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    大數據給中國投入產出核算帶來的變革

    時間:2015-10-30 來源:未知 作者:小韓 本文字數:9882字

      一、引言

      大數據( Big data 或 Mega data) ,又稱巨量數據、海量數據,指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工在合理時間內實現截取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息[1].隨著互聯網技術的快速發展,人類已經處于大數據時代。大數據正在催生一場史無前例的信息革命、產業革命和管理革命,深刻影響著人類的經濟社會生活和時代發展進程。目前,大數據在眾多領域都有著非常廣泛的應用,如電子商1投入產出核算是國民經濟核算的重要組成部分。大數據背景下,中國投入產出核算面臨前所未有的影響,投入產出核算與大數據的結合將是未來中國投入產出核算發展的重要方向。大數據將給中國投入產出核算帶來巨大機遇,同時也帶來挑戰。

      系統評估大數據對中國投入產出核算帶來的不同影響,準確認識大數據對中國投入產出核算帶來的啟示對中國投入產出核算的未來發展意義重大。本文將結合大數據的特點,全面闡述大數據背景下中國投入產出核算面臨的機遇、挑戰及啟示。

      二、應用大數據的必要性與可行性

      ( 一) 中國投入產出核算應用大數據的必要性

      1. 有利于改進中國投入產出核算的數據生產方式。

      目前,中國投入產出核算的數據來源于國民經濟核算數據( 各部門的總產出及最終使用等) 、部門數據( 增加值的構成) 、投入產出調查數據( 購買者價格計算中間投入構成) 和估算數據( 數據的平衡與修訂、流通費用等) .以上幾個來源的數據在編制投入產出表時存在一定局限: 調查數據在數據的全面性上有所欠缺; 不同部門數據的協調性有待提高; 估算數據的準確性無法保證。當前投入產出核算數據生產中的局限對中國投入產出表的編表質量和拓展應用都會產生不利影響。大數據背景下,投入產出核算的數據生產方式將會發生深刻變化,最直接的表現在于數據的獲取方式變為現行核算數據和微觀數據雙軌制,數據的全面性將顯著提高; 數據來源渠道增加; 真實數據代替估算數據; 同時,投入產出核算的數據獲取和處理速度也將大大提高。

      2. 有利于中國投入產出核算與國際標準接軌。

      受統計基礎和核算數據所限,中國現行的投入產出核算與 SNA 推薦的投入產出核算并非完全一致,兩者的差別主要體現在編表方法、編表價格、編表范圍、部門分類、表格形式等方面[2]~[4].中國投入產出核算與國際通行的投入產出核算存在的差異既不利于中國投入產出核算的國際比較,也不利于中國投入產出核算充分發揮其在國民經濟核算中的作用,制約了中國投入產出核算的進一步發展。大數據有利于彌補當前中國投入產出核算與 SNA 推薦的投入產出核算之間的差異。

      3. 有利于拓展中國投入產出核算的應用范圍。

      投入產出核算不僅在國民經濟核算中占有重要地位,在其他領域也有著廣泛的應用,如水資源、能源利用、溫室氣體排放、金融、人口、生態環境、軍事等方面。盡管如此,投入產出核算在應用于其他領域時還存在一定問題,特別是投入產出表與其他領域在部門分類上的差異。這主要是由于投入產出表與其他領域的數據來源和部門標準不同,從而使得投入產出表在應用于其他領域時需要對部門分類進行調整,這在一定程度上降低了投入產出表的應用價值。大數據背景下,投入產出表在應用于不同領域時能夠很好地保證部門分類的一致性,有效拓展投入產出表的應用范圍。

      ( 二) 中國投入產出核算應用大數據的可行性

      1. 互聯網與計算機技術能夠提供技術保障。

      大數據與傳統統計數據存在巨大差異,大數據多為半結構化和非結構化數據,需要借助全新的技術處理手段。互聯網和計算機技術突飛猛進的發展,為大數據環境下各種數據的采集、清洗和存儲工作提供了技術保障。借助互聯網與計算機技術的快速發展,大數據技術已經在眾多領域有成功應用的經驗,同時也為大數據在投入產出核算中的應用提供了技術支持。

      2. 當前政府統計中的大數據應用能夠提供實踐經驗。

      大數據對政府統計產生了巨大沖擊,對政府統計數據的獲取、處理、發布等各個環節都產生深刻的影響。目前,為了順應大數據的快速發展,國內外官方統計部門在眾多方面將大數據與政府統計相結合,如大數據在價格統計、就業統計、經濟活動分析和預測中的應用等。中國國家統計局也在不斷嘗試將大數據與政府統計相結合,如在當前價格體系中引入網購數據,實施政府統計“四大工程”①,在第三次全國經濟普查中廣泛應用 PDA( 手持電子終端)等。大數據在當前政府統計中的應用能夠為大數據與投入產出核算的結合提供實踐經驗。

      3. 投入產出專項調查的數據處理經驗能夠為大數據的應用提供借鑒。

      目前,中國投入產出表中的中間流量數據主要基于每 5 年進行一次的投入產出專項調查獲得。投入產出專項調查涉及眾多行業,需要動用大量的人力、物力、財力,工作量巨大,調查過程中需要對單位名錄、調查表套表、說明文件、數據庫文件、總結文件等進行整理匯總。投入產出專項調查完成后還需要對調查數據進行多次審核,以保證調查數據能夠滿足投入產出表的編制要求。經過多次專項調查實踐,中國投入產出核算積累了關于大規模數據處理的豐富經驗,這為大數據與中國投入產出核算的結合提供了一定借鑒。

      三、大數據背景下中國投入產出核算的機遇

      ( 一) 大數據的大量性: 拓寬中國投入產出核算的資料來源

      大數據的第一個特點是大量性: 數據體量巨大,從 TB 級別躍升到 PB 級別。對投入產出核算來說,大數據的大量性豐富了投入產出核算的數據資料以及拓寬了投入產出核算的數據來源渠道。信息化時代,應用大數據技術能夠收集到幾乎全部調查對象的數據資料,如編制投入產出表所需要的各行業中間投入等數據不必通過投入產出專項調查即可獲得。大數據的大量性在投入產出核算中主要體現在微觀數據的全面獲取,依據投入產出表的編制要求,制定完善的采集標準和具體的數據收集指標,通過政府主導、企業參與的方式,借助互聯網、物聯網和手機移動終端等自動采集企業詳細的生產數據。

      大數據的大量性將從以下方面改進中國投入產出核算:

      1. 編表方法的改進。

      投入產出表的編制有兩種方法: 直接編表法和間接推導法①.目前,中國投入產出核算以直接編表法為主,而 SNA 則主張采用間接推導法。與間接推導法相比,直接編表法存在兩大局限: 一是需要大量的基層調查資料; 二是不能很好地發揮投入產出核算在國民經濟核算中的重要功能: 協調三種方法核算 GDP結果的一致性。這主要是由于中國投入產出核算中的使用表并非基于基礎數據直接得到,因而無法通過SNA 建議的在供給使用核算的框架下,“消除在測算整個經濟之貨物服務流量時的差異,以確保不同測算方法下的 GDP 能得到同樣的數據”②.大數據時代,充足、海量的數據能夠改進中國投入產出核算的編表方法,這體現在兩個方面: 一方面改進中國投入產出核算目前的直接編表法,另一方面使中國能夠按照 SNA 推薦的間接編表法編制投入產出表。大數據對投入產出直接編表法和間接編表法的改進分別如表 1 和表 2 所示。

      大數據背景下,除了能夠對中國投入產出核算直接編表法進行改進外,還可以借助大數據技術使用間接編表法編制投入產出表。

      大數據技術使得中國投入產出核算數據的全面性和準確性得到改善,基于直接編表法的中國投入產出核算的質量大大提高,有利于中國投入產出表進一步發揮其經濟分析的功能; 同時,中國投入產出核算也能夠基于大數據技術采用間接編表法,在編表方法上與國際接軌,有利于充分發揮中國投入產出核算協調三種方法計算 GDP 一致性的作用。

      2. 編表價格的完善。

      投入產出核算涉及三種價格: 基本價格、生產者價格和購買者價格。三者之間的關系如表 3:基本價格和生產者價格用于估價產出,而購買者價格用于估價使用( 中間消耗和最終使用) .SNA建議使用基本價格衡量產出,這樣可以有效地降低增值稅對于產出核算的影響。中國現行投入產出核算采用的是包含了購買者不可抵扣增值稅的生產者價格( 與我國目前的國民經濟核算價格相同) ,僅將貨物流通費從購買者價格中和除[5],比 SNA 推薦的基本價格多了購買者不可抵扣增值稅和產品補貼減產品稅兩項。用包含了購買者不可抵扣增值稅的生產者價格進行投入產出核算的直接后果就是投入產出表不可避免地受到價格因素、稅收因素的影響,無法準確地反應各行業經濟的真實生產結構,對正確分析我國總體經濟的消耗結構也會產生不利影響。

      大數據為完善中國國民經濟核算的價格體系提供了重要的數據支撐,能夠提供貨物的不可抵扣增值稅、生產稅、生產補貼等信息,編制出基本價投入產出表。

      此外,大數據還將對中國可比價投入產出表的編制產生重要影響。目前,中國國民經濟核算的價格體系由于數據基礎等原因,行業價格指數體系并不完善,使得官方一直未能編制可比價投入產出表②,不利于從長期進行經濟分析和生產率分析。

      大數據對投入產出編表價格的改進可以從兩個主要方面進行: 一是建立超市、賣場、互聯網等渠道的大數據采集平臺,對購買者價格、生產者價格及基本價格之間的差異數據進行全面收集,最終編制出用基本價格衡量的投入產出表; 二是基于計算機和互聯網技術在當前的價格體系中重點完善反映行業價格變動的指數③,實踐過程中可借助數據掃描器、互聯網搜索數據以及網上交易數據等渠道獲得。

      3. 編表范圍的擴大。

      中國現行官方投入產出核算主要集中在國家和省級層面,全國省級行政區除西藏外,都已經與國家同步編制了本地區投入產出表,許多統計基礎較好的城市( 如大連、廈門、寧波、沈陽等) 也同步編制了本地區的投入產出表。目前,中國地區投入產出表的編制仍存在三個方面的局限: 首先,大多數城市還未編制投入產出表,主要原因是城市層面的數據基礎較為薄弱,無法滿足投入產出表的編制要求; 第二,省級層面編制的投入產出表要經過國家統計局的修正核實,以保證省級數據與國家數據的協調,這不僅增加了投入產出核算工作量,也降低了投入產出表使用的時效性; 第三,反映中國不同地區間貨物和服務流動的統計數據缺失,這對中國區域間投入產出表的編制造成了很大困擾。

      大數據時代,擴大中國投入產出表的編表范圍可從兩個方面加以改進: 首先,建立全國范圍及不同地區的投入產出大數據共享機制與平臺,規范投入產出核算數據來源,保證數據的一致性,為不同地區投入產出表的編制提供有力的數據支撐; 第二,建立區域間貿易追蹤數據庫,基于物聯網和互聯網技術,重點對各區域間的貿易流動狀況進行監測和記錄,為區域間投入產出表的建立提供數據基礎。

      4. 部門分類的細化。

      1987-2012 年,中國投入產出表的部門規模呈現顯著增加趨勢,投入產出基年表由 118 部門增加到 139 部門,投入產出延長表由 33 部門增加到 42部門。盡管如此,與發達國家相比,中國投入產出的部門規模還需進一步擴大,美國等發達國家投入產出表的部門數基本都在幾百個以上。部門規模的大小是反映投入產出表編制質量和使用價值的重要標準。經濟規模的擴大和社會分工的細化需要中國投入產出表的部門規模進一步擴大,這有利于從更加細致的層面對國民經濟不同部門進行全面分析[15].同時,隨著經濟社會的快速發展,許多新興產業不斷涌現,要求投入產出表能夠更加細致地反映這些產業的生產結構。

      大數據背景下,中國投入產出核算的部門分類可以從以下兩個方面加以細化: 制度上,建立投入產出大數據行業分類標準,對現有行業分類體系進一步充分細化; 實踐上,根據細化的行業分類標準,選取具有代表性的各類產品并收集其生產過程的相關數據。

      5. 表格形式的改進。

      盡管中國和 SNA 推薦的投入產出表都是對稱式,但是表格形式并非完全一致,這主要體現在中國編制的為競爭型投入產出表①,而 SNA 推薦的為非競爭型投入產出表。競爭型投入產出表假設國外進口的產品與國內生產的產品可以相互替代,非競爭型投入產出表則假設國外進口產品與國內生產的產品不能夠相互替代。從表格形式上看,非競爭型投入產出表的進口項是在中間投入和最終使用的下方添加一行,中間投入和最終使用僅包括國內生產產品; 競爭型投入產出的進口項則在最終使用的右側添加一列,中間投入和最終使用同時包括國內生產的產品和進口產品。

      除了能夠更為準確地貼近真實情況外,非競爭型投入產出表還可以較為清晰地反映生產過程和最終需求過程對進口產品的消耗,能夠對一個國家需求自給率、供給國產化率等指標進行測算。同時,學術研究中也更多地通過非競爭型投入產出表進行分析,如“國際貿易增加值”的研究等。競爭型投入產出表使得中國投入產出表的使用價值有所降低,很多應用研究和分析受到限制。

      大數據時代,在投入產出核算大數據平臺中加入關于中間消耗產品的數據項,能夠有效區分中國各行業生產過程中使用的國內產品和進口產品。詳盡的中間消耗數據有利于中國非競爭型投入產出表的編制,改進中國投入產出表形式,從而在表格形式上與國際接軌。

      6. 編表準確性的提高。

      大數據對中國投入產出核算編表準確性的提高體現在兩個方面: 一是滿足投入產出表對部門同質性的要求; 二是用真實數據替代估算數據。

      ( 1) 部門同質性。SNA 推薦的投入產出核算基于基層單位②.基層單位③指僅生產一種產品的單位,或者除了主要活動外,次要活動的規模遠小于主要活動。基于基層單位進行的投入產出核算,同一產業部門的產品具有較好的同質性,符合投入產出表對“純”部門的要求。中國投入產出核算建立在現行的統計基礎上:統計調查單位為法人單位。法人單位往往從事多種類型的生產活動。為了保持投入產出表中各部門的同質性,需要將同一個法人單位的不同生產活動劃分到相應部門中。目前,中國投入產出核算只對規模以上工業企業的生產活動進行了分解,其他調查單位沒有進行分解,這使得中國投入產出核算不具有較好的部門同質性④,不能很好地反映各產品部門真實的生產結構。

      ( 2) 由估算數據到真實數據。由于數據局限,中國現行投入產出核算的一些過程采用了估算和推算的方式來替代真實數據,如流通費用的估算、FISIM 的調整、廢品廢料的處理、虛擬折舊的計算等諸多方面。盡管采用了科學的方法,估算的數據與真實數據間還是存在一定差異,從而影響投入產出表的質量。

      大數據背景下,為了滿足部門同質性和估算數據到真實數據的實現,應該從以下兩個方面加以改進: 首先,建立基層單位數據采集制度,從基層單位的確定、調查體系的調整、數據的后期處理等各方面保證基層單位數據采集的順利進行。第二,建立估算數據采集系統,重點對缺失的數據進行數據專項采集。部門同質性以及從估算數據到真實數據的實現將會顯著提高投入產出表的準確性。

      ( 二) 大數據的及時性: 提高中國投入產出核算的時效性

      大數據的第二個特點是及時性,指的是借助互聯網技術的發展和普及,信息的收集和傳遞會更加快捷和迅速,可以以動態的模式收集和傳遞數據,極大地縮短數據處理的時間。大數據的及時性也將為中國投入產出核算帶來深刻的影響。

      1. 投入產出表的及時發布。

      由于收集數據的時間過長、編表過程的復雜性等因素,投入產出表的發布時間往往滯后參考年兩年以上。中國編制的投入產出基年表一般在參考年后 21 ~24 個月出版,投入產出延長表則在參考年后的18 個月發布[3],盡管這一編表速度比許多發達國家還要及時①,中國投入產出表的時效性仍然有待提高。在快速變化的經濟形勢下,按當前速度發布的投入產出表不利于及時認識我國各行業的生產結構,也不利于及時制定科學的宏觀經濟政策。

      大數據的及時性使得以往通過調查才能得到的數據可以實現即時獲取、即時處理,極大地縮短了投入產出核算的編表時間,加強了投入產出表的時效性,同時也使得年度甚至季度投入產出表的發布成為可能。

      2. 投入產出表的及時修正。

      由于資料來源的復雜性,國民經濟核算的很多數據都需要進行不斷的校對和修正,以保證數據的準確性,國民經濟核算數據的修正是世界各國的普遍做法,如各國統計部門每年都會對 GDP 數據進行多次修正。對投入產出表來說,目前還缺少后續修正的機制,這主要是由于投入產出核算在編表過程中需要大量數據資料,修正投入產出表也需要耗費大量時間來收集新的數據,由此產生的巨大成本是難以承受的。大數據的及時性能很好地解決這一問題。投入產出表編制完成后,新的數據資料仍會得到及時收集和整理,這些資料能夠為之前的投入產出核算提供參考,可以做到投入產出表的及時修正和更新,提高投入產出表的編制質量。

      大數據背景下,為了充分應對大數據及時性的特點,可采用云計算技術,最大程度實現數據的自動化管理。搭建投入產出核算云平臺,有效改善投入產出核算數據的傳輸、整理、存儲和發布等各個環節所遇到的問題。在云平臺基礎上,進一步實現兩個功能: 首先,數據的同步更新。在任何終端創建一個文件,自動同步到其他的各個終端。企業報送的數據修改時,終端數據也會時時修改; 第二,提高數據平臺的分析能力。可通過設計程序,來自動完成對投入產出表的初步歸類、分析和整理。

      四、大數據背景下中國投入產出核算的挑戰

      ( 一) 大數據的多樣性: 官方核算數據的沖突與傳統生產方式的改變

      大數據第三個特點是多樣性: 數據類型和數據來源的多樣性。大數據的數據類型分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。相對于以往便于存儲的以文本為主的結構化數據,大數據中非結構化數據越來越多,包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。同時,大數據的數據來源也呈現出多樣化的特點: 有電子商務數據、通訊記錄、醫療記錄等不同來源渠道。與傳統數據相比,大數據的多樣性將為投入產出核算帶來新的挑戰: 與官方投入產出核算數據產生沖突以及對傳統生產方式的改變。

      1. 與官方投入產出核算數據產生沖突。

      由于大數據的多樣性,實際工作中收集到的大數據很可能與官方投入產出核算數據發生沖突。一個主要的原因是,很多大數據是基于數據平臺自身特定目的而產生的,與官方投入產出核算統計未必一致,大數據的相關性、準確性等方面會存在諸多問題。大數據來源廣泛,數據標準不統一,指標口徑雜亂,數據整合和銜接困難。當大數據與官方投入產出核算數據發生沖突時,既要考慮官方核算數據的權威性和連續性,又要充分借鑒大數據的參考價值,而如何協調兩者間的不一致將是擺在投入產出核算面前的一道難題。

      2. 對傳統生產方式的改變。

      中國現行投入產出核算的資料來源包括多種渠道,除了投入產出專項調查外,還有統計系統( 國家統計系統和部門統計系統) 常規核算資料、行政管理資料( 如財政決算資料) 和會計決算資料( 如銀行、保險、運輸等活動) .盡管來源渠道不同,但是總體來看,現行中國投入產出核算的編表數據基本為結構化數據,可以直接在原始數據上進行調整和處理,而中國投入產出核算經過幾十年的發展也已經形成了較為成熟和固定的核算流程。

      大數據時代,不同類型、不同分類、不同標準、不同來源的大數據將使得目前投入產出核算的生產方式發生根本性變化,投入產出核算的數據收集、處理、分析等方式都將發生變革。現行投入產出核算的數據處理技術將無法滿足對大數據進行整理、加工和分析的需求,需要更加專業化、細分化和精確化的大數據分析技能,需要有更高能力、更高知識素養的專業統計分析人員來進行數據處理與分析工作,這將對現行投入產出核算帶來新的挑戰。

      為了應對大數據的多樣性,需搭建統一的投入產出數據收集和存儲平臺,基于投入產出核算特點,對大數據進行統計分類,制定相應的統計標準,系統分析投入產出核算中各類大數據元數據特性、總體1據的統計元數據標準以及元數據庫。投入產出大數據收集和存儲平臺應該包括官方核算數據平臺、企業數據平臺、部門數據平臺及其他數據平臺,平臺集中實現對數據的統一整理,協調不同數據之間的差異。

      ( 二) 大數據的低價值性: 增加投入產出核算的工作量

      大數據的低價值性指的是: 價值密度的高低與數據總量的大小成反比。大數據時代的數據收集成本低、數據易獲取,大數據在呈現數據量幾何級和爆炸式增長的同時,也直接導致了數據的價值量低,海量數據真正能為人類所用的卻非常少。

      投入產出核算對數據要求較高,如果將大數據應用于投入產出核算,需要從龐大的大數據中提取適合投入產出核算的數據類型和數據內容,這將會帶來巨大的挑戰。這種由于大數據的低價值性特點而導致額外的數據“提純”“甄別”等工作將會顯著增加投入產出核算的工作量,甚至可能會降低投入產出核算的效率。

      為了應對大數據的低價值性給投入產出核算工作帶來的不便,政府統計部門應該變被動為主動,從各種可能渠道收集能夠有效利用的投入產出核算數據,建立有效的投入產出大數據平臺及整理機制,對采集后的數據進行糾偏、矯正,通過清洗、轉換和集成等措施,將清理后的大數據作為當前投入產出核算數據的重要補充,最大程度降低后期的數據提純工作,提高投入產出核算的工作效率。

      五、大數據對中國投入產出核算的啟示

      為了更好地發揮投入產出核算的作用,國家統計局一直致力于改進投入產出調查和編表方法等,中國投入產出核算也處于不斷完善的過程中。大數據時代為中國投入產出核算帶來新的啟示,借助大數據對中國投入產出核算進行改進將會很好地完善當前中國投入產出核算的不足。

      1. 正確認識大數據對中國投入產出核算的重要性。

      大數據對整個社會運行和發展都會產生不可限量的影響。而將大數據進行合理的應用將會促進各行業跨越式的發展,這在眾多領域都有成功的先例。

      對中國投入產出核算來說,大數據提供了全新的發展方向和發展契機,沖擊著傳統投入產出核算的觀念和生產方式,在投入產出核算數據的生產、搜集、分析、清理等方面提出了新的要求。從思想上正確認識大數據對中國投入產出核算的重要性,盡快將大數據引入到中國投入產出核算的工作中,不僅有利于中國投入產出核算的自身進步,也將有助于推動中國國民經濟核算的整體進步,有助于政府統計的轉型發展。

      2. 積極開展大數據與投入產出核算結合的理論和方法研究。

      目前,政府統計部門已經開始研究并利用大數據,將大數據作為政府統計的重要資源和未來發展方向,如國家統計局與眾多互聯網企業簽署大數據戰略合作協議,共同開發利用大數據; 同時,國家統計局還出版了《大數據在政府統計中的探索與應用》,明確大數據在政府統計中的應用方向。在將大數據應用于投入產出核算過程中,結合我國的統計實踐,著重就具體問題和難點進行系統研究,包括大數據本身存在的數據質量、數據完整性、數據安全等問題。系統的理論和方法研究將為大數據與投入產出核算的結合提供堅實的理論基礎。

      3. 逐步將大數據引入投入產出核算實踐。

      目前,大數據已經對傳統的統計調查方式產生顛覆性影響。傳統調查方式會消耗大量的人力與物力,調查過程和后續數據整理的時間較長。大數據通過新的數據收集和傳輸方式能很好地彌補傳統調查方式的局限。對投入產出核算來說,首先可以在投入產出專項調查中借助大數據技術改進以往調查方式,提高調查質量和效率; 同時,積極開展投入產出核算大數據集的建設,完善數據采集體系,建立投入產出核算的大數據標準; 建立多渠道數據收集方式,如搜索、合作、購買等方式,獲取完善、可利用的投入產出核算大數據; 同時,加強宣傳培訓以及大數據人才培養力度,為大數據最終全面應用于投入產出核算奠定基礎。

      面臨的機遇和挑戰,并指出大數據對中國投入產出核算發展的啟示。我們認為,由于大數據自身具有的諸多特點,將會對中國投入產出核算的編表資料、編表方法、編表價格等方面產生深刻而長遠的影響。

      總體來看,大數據背景下,大數據的大量性和及時性將給中國投入產出核算帶來全方位的發展機遇,而大數據的多樣性和低價值性則使中國投入產出核算面臨挑戰。需要說明的是,盡管大數據能極大地豐富中國投入產出表的資料來源,短期來看,大數據對現行中國投入產出核算的數據資源并非顛覆和替代,而是補充和完善。未來,資料來源的雙軌制將為中國投入產出核算提供堅實的數據支撐。

      當然,本文的分析還是基于現有的大數據發展趨勢和中國投入產出核算的現狀進行的,重點從較為宏觀的角度分析大數據對中國投入產出核算的影響,并嘗試提出相應的改進措施和應對方案。同時,從實踐上借助于大數據改進中國投入產出核算也需要我們長期的不懈努力。但無論如何,研究大數據對中國投入產出核算的影響是當前統計科學的重大課題,對中國國民經濟核算的長遠發展具有極其重要的現實意義。

      參考文獻
      
      [1]維基百科。 維基百科 - 大數據[EB/OL].
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